地域分析記事

地域の暮らしと地域課題を数学とデータで考える

 千葉県と一口に言っても、東京に隣接する都市部と房総半島の沿岸部、内陸の農村地域では、人口規模も年齢構成も大きく異なります。しかし、普段目にする地域情報は個別の市町村についてのものが多く、県内全体で比較すると、その地域がどのような位置にあるのかは意外に分かりにくいものです。

 そこで、千葉県内の37市・16町・1村、合計54市町村について、人口と高齢化率などを同じ統計基準で比較できる「地域の数字と比較図鑑」を公開しました。

人口の多さだけでは見えてこない地域の違い

 人口の多い自治体には、それだけ多くの高齢者が暮らしています。一方、人口が少ない町では、高齢者の人数は少なくても、住民全体に占める割合が高いことがあります。高齢者の人数と高齢化率は、似ているようで異なる地域の特徴を示す指標です。

 例えば、2026年4月1日現在の統計では、浦安市の高齢化率は19.1%、御宿町は54.4%です。いすみ市は43.5%、勝浦市は48.1%、大多喜町は45.4%となっています。同じ千葉県内でも、住民の年齢構成にはこれだけの違いがあります。

 ただし、高齢化率が高いことだけを理由に、暮らしにくい地域だと判断することはできません。医療、交通、商業施設、地域のつながりなど、実際の生活条件は別の情報と組み合わせて考える必要があります。

54市町村を自由に並べ替えて比較できる

 今回公開した比較図鑑では、市町村ごとの総人口、男女別人口、0~14歳人口、15~64歳人口、65歳以上人口、高齢化率を一覧できます。人口の多い順だけでなく、高齢化率の高い順や低い順にも並べ替えられ、市町村名を入力して目的の地域を探すこともできます。

 例えば、自分の住んでいる市町村と隣接する自治体を比べたり、外房地域と東京湾岸地域の年齢構成を見比べたりできます。人口の絶対数と割合を切り替えて見ることで、単純な人口ランキングだけでは分からない地域の違いを確認できます。

 スマートフォンにも対応しており、比較表を左右にスクロールしながら閲覧できます。

数字を比較するために必要なこと

 地域統計を利用する際に注意したいのは、資料によって調査時点や人口の定義が異なることです。国勢調査人口、住民基本台帳人口、推計人口は、それぞれ集計方法が異なり、数値をそのまま接続して比較できるとは限りません。

 この比較図鑑では、千葉県が公表した2026年4月1日現在の住民基本台帳に基づく人口統計を使用し、54市町村を同じ基準で比較しています。また、県全体の人口と市町村別人口の合計が一致することも確認しています。

 当初は所得に関する比較も予定していましたが、税務統計上の所得と住民の平均所得は同じ意味ではありません。誤解を招く比較を避けるため、所得指標については現在掲載を保留しています。

地域を理解するための入り口として

 地域の人口や高齢化率は、それだけで地域の将来を決定するものではありません。しかし、医療や介護、公共交通、買い物環境、住宅需要、行政サービスなどを考える際には、重要な基礎資料になります。

 自分の住む地域を知ることから始め、近隣の自治体、さらに千葉県全体へと比較の範囲を広げてみると、これまで気づかなかった違いや共通点が見えてくるかもしれません。

 「地域の数字と比較図鑑」は、そうした地域への疑問を、印象だけではなく数字から考えるための資料として作成しました。地域の暮らしや将来について考える際に、ご活用ください。

千葉県54市町村「地域の数字と比較図鑑」

https://sv.ardre.net/chiba-municipal-atlas.html

地域の課題を、自分の判断に置き換えて考える

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2025年国勢調査|千葉県54市町村の総人口・男女別人口・平均年齢・年齢中位数一覧

 2025年(令和7年)10月1日を基準日として実施された国勢調査について、千葉県内54市町村の総人口、男女別人口、平均年齢、年齢中位数を一覧に整理した。市町村ごとの人口規模と年齢構成を比較できるよう、年齢中位数が高い順に掲載している。

 本記事の数値は、総務省統計局が2026年9月29日に公表した「令和7年国勢調査 人口等基本集計(原数値)」の第2-7表「男女、年齢(5歳階級及び3区分)、国籍総数か日本人別人口、平均年齢、年齢中位数及び人口構成比[年齢別]」から抽出したものである。人口は外国人を含む国籍総数を採用し、年齢に関する数値は男女計を使用している。

千葉県全体の人口と年齢

 2025年国勢調査による千葉県の総人口は625万7,225人で、男性309万4,868人、女性316万2,357人となっている。また、平均年齢は48.43歳、年齢中位数は50.07歳であり、年齢中位数が平均年齢を約1.64歳上回っている。

項目 数値
総人口 6,257,225人
男性人口 3,094,868人
女性人口 3,162,357人
平均年齢 48.43歳
年齢中位数 50.07歳

千葉県54市町村の人口・年齢一覧

 以下の一覧は、年齢中位数の高い市町村から順に並べたものである。人口の単位は人、平均年齢と年齢中位数の単位は歳とし、年齢は小数第3位を四捨五入して小数第2位まで表示している。千葉市については市全体の数値を使用し、行政区別人口や合併前の旧市町村人口は含めていない。

順位 市町村 総人口 男性 女性 平均年齢 年齢中位数
1 御宿町 6,332 3,043 3,289 61.85 67.49
2 鋸南町 6,197 2,996 3,201 59.67 65.21
3 南房総市 31,892 15,201 16,691 59.56 65.05
4 長南町 6,691 3,328 3,363 58.72 64.46
5 長柄町 6,013 2,981 3,032 59.06 64.34
6 大多喜町 7,784 3,788 3,996 57.97 63.20
7 勝浦市 15,101 7,820 7,281 56.78 62.36
8 九十九里町 12,877 6,352 6,525 57.86 61.94
9 いすみ市 32,463 15,754 16,709 57.13 61.51
10 白子町 9,531 4,725 4,806 56.65 60.88
11 睦沢町 6,295 3,002 3,293 55.83 60.45
12 銚子市 51,378 25,013 26,365 56.05 60.03
13 富津市 38,711 19,651 19,060 55.75 59.50
14 栄町 19,012 9,312 9,700 54.92 59.42
15 館山市 41,119 19,764 21,355 55.69 59.09
16 東庄町 11,904 5,972 5,932 55.42 59.07
17 芝山町 6,068 3,040 3,028 55.48 58.90
18 多古町 12,440 6,319 6,121 54.30 58.07
19 匝瑳市 31,092 15,312 15,780 54.70 58.02
20 香取市 65,971 32,572 33,399 54.72 58.00
21 神崎町 5,267 2,637 2,630 54.26 57.72
22 山武市 44,973 22,602 22,371 54.28 57.68
23 横芝光町 19,824 9,662 10,162 54.25 57.61
24 鴨川市 28,988 13,738 15,250 54.41 57.52
25 長生村 12,523 6,199 6,324 53.35 56.41
26 大網白里市 46,382 22,763 23,619 52.23 55.19
27 八街市 64,489 32,660 31,829 51.83 54.87
28 茂原市 83,571 41,158 42,413 52.16 54.63
29 佐倉市 163,765 79,561 84,204 51.50 53.87
30 君津市 77,367 39,367 38,000 51.42 53.83
31 旭市 59,573 29,437 30,136 51.02 53.35
32 東金市 56,533 28,400 28,133 50.40 52.90
33 一宮町 11,763 5,791 5,972 50.88 52.65
34 我孫子市 131,006 63,762 67,244 50.17 52.25
35 市原市 259,897 133,470 126,427 49.88 51.90
36 酒々井町 20,520 10,140 10,380 50.30 51.80
37 野田市 151,004 75,305 75,699 49.71 51.60
38 白井市 60,932 30,091 30,841 49.02 51.27
39 鎌ケ谷市 109,081 52,881 56,200 49.31 51.08
40 富里市 49,659 25,380 24,279 48.99 50.41
41 四街道市 94,174 46,701 47,473 47.96 49.62
42 千葉市 994,846 490,400 504,446 47.88 49.57
43 木更津市 137,069 68,828 68,241 47.66 49.06
44 松戸市 496,374 244,899 251,475 47.63 48.90
45 船橋市 651,663 322,124 329,539 47.29 48.72
46 袖ケ浦市 65,079 32,823 32,256 47.03 48.38
47 八千代市 204,904 100,257 104,647 46.82 48.32
48 柏市 435,302 213,647 221,655 47.08 48.07
49 習志野市 175,706 87,039 88,667 46.13 47.13
50 市川市 494,354 247,862 246,492 46.13 46.86
51 成田市 133,634 66,360 67,274 45.94 46.26
52 印西市 110,339 54,393 55,946 44.79 45.97
53 浦安市 172,707 83,312 89,395 43.89 44.10
54 流山市 215,086 105,274 109,812 43.96 43.74

平均年齢と年齢中位数の違い

 平均年齢は、年齢が判明している人口について、それぞれの満年齢を人口で加重平均した指標である。国勢調査では、各歳の満年齢に基づいて求めた平均値に0.5歳を加える方法が採用されているため、単純に満年齢を合計して人数で割った値とは異なる。一方、年齢中位数は、年齢が判明している人口を年齢の低い順に並べたとき、人口を半分ずつに分ける位置に相当する年齢を表している。

 平均年齢と年齢中位数はいずれも地域の年齢構成を示す指標だが、計算方法が異なるため、両者の値は必ずしも一致しない。例えば、高齢者が多い地域では年齢中位数が平均年齢を大きく上回る場合があるが、その差だけで年齢構成の詳細を判断することはできない。人口の分布を詳しく把握するには、各年齢階級の人口や65歳以上人口割合などを併せて確認する必要がある。

年齢不詳人口の取り扱い

 国勢調査では、総人口に年齢不詳者が含まれる一方、平均年齢と年齢中位数は年齢が判明している人口を対象として算出されている。2025年の千葉県では、総人口625万7,225人のうち21万2,937人、全体の約3.40%が年齢不詳となっており、県全体の年齢指標はこれらの人を除いた人口に基づいている。

 年齢不詳者の割合には市町村間で違いがあり、船橋市では約12.08%、市川市では約11.43%となっているのに対し、御宿町では約0.03%にとどまっている。こうした違いがあるため、年齢不詳者と年齢判明者の年齢構成が異なる場合には、平均年齢や年齢中位数の比較に偏りが生じる可能性がある。本記事では、公表された原数値をそのまま使用しており、年齢不詳者の年齢を推定して補った不詳補完値は使用していない。

国勢調査人口と住民基本台帳人口の違い

 国勢調査人口は、調査基準日に普段住んでいる場所を基準として集計されるのに対し、住民基本台帳人口は住民票に登録された住所を基準としている。このため、住民票を異動せずに転居している人や、就学、就労などによって登録住所と実際の居住地が異なる人がいる場合、同じ基準日でも両者の人口は一致しないことがある。

 したがって、本記事の人口を各自治体が毎月発表する住民基本台帳人口と比較する際には、調査対象と集計方法の違いを考慮する必要がある。両統計の人口差だけから、人口の過大計上や調査漏れが発生していると判断することは適切ではない。

一覧から確認できる地域差

 今回の54市町村では、年齢中位数が最も高い自治体は御宿町の67.49歳で、最も低い自治体は流山市の43.74歳となっており、その差は約23.74歳に達している。特に、御宿町、大多喜町、勝浦市、いすみ市はいずれも年齢中位数の高い上位10市町村に入り、外房地域の年齢構成が県内でも比較的高い年齢層に偏っていることが読み取れる。

 ただし、年齢中位数が高いことと、人口減少が速いことは同じ意味ではない。現在の年齢構成には、過去の出生数や死亡数、転入・転出の積み重ねが反映されており、その形成要因を特定するためには、過去の国勢調査との比較や人口移動、年齢階級別人口の分析が必要となる。

 本記事は、2025年国勢調査に基づく千葉県54市町村の人口と年齢に関する基礎資料として整理したものである。個々の自治体における人口変動の原因や将来の人口構造については、本一覧だけから結論を導くことを避け、別途、関連する統計を用いて検証する必要がある。

データの集計条件

 掲載した数値の調査基準日は2025年10月1日、公表日は2026年9月29日であり、対象は千葉県の37市、16町、1村の計54市町村である。人口は日本人、外国人及び国籍不詳者を含む国籍総数とし、平均年齢及び年齢中位数は年齢不詳者を除いた男女計の原数値を使用した。

 54市町村の総人口、男性人口、女性人口をそれぞれ合計した結果は千葉県全体の公表値と一致しており、行政区や旧市町村の重複計上はない。年齢中位数による順位は、表示上の四捨五入を行う前の数値を基準としている。

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